Sad Juno @Sad_Juno@fedibird.com

酷すぎる
https://twitter.com/yoox960093/status/1822869356323480063?s=46&t=Ckb_GycqzSC7alWq-eo-MA

ガザ地区の報道とウクライナ情勢と"コミケは戦場"って言ってるオタクが交互に流れてきて、こんな皮肉なことあるんだって思った

図書館の蔵書検索用PCが子供たちに占拠されてたので空くまでちょっと待ったのち触ろうとしたら履歴残ったままで「自由研究　こん虫」とあり近年で最も清々しい夏らしさに直撃するはめに

仕事は人間的に成長する手段とかじゃねえよボケぇ～

現在、多くのオリンピック出場の女性アスリートにまとわりつく「アイツは本当は男だ」「トランスジェンダーだ」などという誤った断定の数々。こうした他人の身体的な性的特徴を間接的に探ろうとする行為は「トランスベスティゲーション」と呼ばれており、少し前から陰謀論としてネット上で過熱しています。これらの陰謀論にハマる人を「トランスベスティゲーター」と呼び、日本にもたくさんのトランスベスティゲーターがいることが今回浮き彫りになりました。陰謀論の構造を持っているので、正しい情報を教えても効果はあまりなく、ひたすらにデマを拡散し続けるだけです。トランスベスティゲーターは「自分は絶対に間違っていない」という自己中心的な確信を手放しません。常識的な人にできるのは、陰謀論は無視し、アスリートを素直に応援することです。 #LGBTQ
https://www.outsports.com/2024/8/2/24099035/imane-khelif-summer-olympics-ilona-maher-trans-hysteria/

批判されている自閉症の顔認識アプリ開発が使ったデーセットはこれか。

案の定というかなんというか、診断済みのデータを使うと男児に偏るし、人種的な多様性もないデータセットだった。スペクトラムのあるASDを2値で分類しているのも乱暴だし、1000程度でまともなモデルが作れるのかという気はする。

釘とトンカチがあるから作ってみたくなるのはわかる。しかし、公開を前提とした開発で医療アプリケーションを「後押し」するチューターはきちんと仕事しろよ。
顔認識でよく使われる男女や年齢の認識でも、使う場所を間違えると大きな問題になる。また、サンプルの偏りは、判定の結果にバイアスをかけるを認識しなきゃならない。チューターにはそのような倫理を伝える義務もあるはずだよ。

https://www.kaggle.com/datasets/rahultejmora/autism-facial-image-dataset

大事だとおもう來田さんの返答部分、引用しておきます。

「性のありようは、高度なプライバシーに関わる情報です。当事者が自ら公表していないにもかかわらず、推測に基づき、「トランスジェンダーではないか」「DSDs（性分化疾患）ではないか」などと公然と論じることは、あってはならない行為です。」

「そもそも、人種や住んでいる地域によっての差異や、それがスポーツに与える影響も把握できていません。／多様な性に関する科学的知見は進歩していますが、学校などで学ぶ機会も十分とは言えず、知識不足により差別的な言説を広げてしまうケースも少なくないと思います。」

（以下は、わたしの感想です）
身体や性の在りかたについての勝手な推測をしたり、勝手な情報暴露をしないこと、「生物学的な事実」などの言葉を（生物学を学んでもいないのに）むやみに使わないこと、専門的な科学研究によっても明らかになっていることの少ない領域について、「身体が男性」などの陳腐なイメージに振り回されることなく、判断を留保する辛抱強さをもつこと。いま多くの人に、これらのことが必要だと思います。