AIによる思考の自動化は「知的負債」を膨らませている
wired.jp/membership/2019/12/02

> 「答えが先で説明はあと」というこの発見方法は、わたしが「知的負債」と呼んでいるものを生み出す。仕組みがわからなくても役立つものを発見することは可能だし、メカニズムはあとからわかるだろうと考えて、すぐに使用を開始することも可能だ。この知的負債をすぐに返済できる場合もある。しかし、完全にはわかっていない知識に何十年間も頼り続け、負債が膨らんでいくこともある。

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> 理解できていない知識を使う世界は、やがて因果関係が目に見えない世界となり、わたしたちはいつ何をすればいいか教えてもらうために、デジタルの“コンシェルジュ”にどんどん依存するようになる。例えば、大学の入試委員会がどのようにして面倒で不確かな受験生の選別を機械学習モデルに委ねるかは想像に難くない。こうしたモデルは学問で成功を収めるかだけでなく、うまく人間関係を築けるかや、卒業後に気前よく寄付をしてくれるかといった点も考慮して、合格者を選ぶと言うかもしれない。このような世界を理解する唯一の方法は、自分自身もAIを使うことかもしれない。つまり、ソーシャルメディアのプロフィールを、入学者としてふさわしいと思ってもらえるように調整してくれるニューラルネットワークを使うのだ。
(……)
AIがうまくいった場合にどんな事が起きるかについてもわれわれは心配するべきなのだ。

AIを補助的知能Assistive Intelligenceとして使う、というのは果たしてそこまで上手くやれるもんなのか?

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