そもそもまず言語モデルという抽象的な概念があって、それをどのように実装するか、という観点から、長く n-gram が使われていたのが RNN -> LSTM -> Encoder-Decoder -> Transfomer となって Transformer を多量に重ねて今の LLM の素系ができた。今後、言語モデルのまったく別の実装方式が発明されることは当然だ。