漸化式は動的計画法の土台だし、行列ができないと深層学習はまったくできない。微分は機械学習の基礎で、積分がわからないとトピックモデルがわからない。三角関数とベクトルがわからないとテキストの類似度すら計算できない。複素数をやらないと電気がまったくわからなくなるので計算機そのものが理解できなくなる。そもそも確率分布を勉強せずに何ができるのか？