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偏光の特徴を検出する顔認証システム Polar ID（Metalenz） – Nobuyuki Kokai
ハーバード大学SEASが資金援助したスタートアップ企業「Metalenz」は､顔認証システムに使う機械学習アルゴリズムを改善するために、いま大量のデータを収集している最中です。Metalenzの「Polar ID」は、顔（皮膚）の偏光（Polarization）シグネチャを読み取ることで、安全な顔認証システムを実現する技術です。Appleの「Face ID」よりも安価に Androidスマートフォンに搭載できる可能性があります。また、自動運転車や内視鏡、AR/VRなどのイメージングとセンシング分野に革命を起こす可能性があります。
