みんないいこ。 @minna_iiko@fedibird.com

小さい頃から辛い物が大好きでした。

同じ理由で、脅迫とかの検出もできないだろう。

今の生成AIは、大量のデータを基礎に「この語の次に来る語、次に来る確率が高いのはどれか」という計算をしているだけ。言語表現に対し「差別/差別でない」「脅迫/脅迫でない」の判定をして、これを人間に正誤のチェックさせてAIに食わせるデータにしてるみたいだけど、これだと、いくらやっても記号の上で明示的に表現されているとは限らない文脈に依存した解釈は原理的に不可能。そもそもやってないんだから、そんなこと。

それができるようになるためには、たとえば、その言語が使われている場面の360度画角からの映像データなどを含む大量の文脈データとセットで確率計算するのでないと無理。そうなると、データもないし、現在のコンピュータの計算能力でもまだ追いつかないのではなかろうか。

全く同じ表現が、乗せる文脈次第で全然違う意味になる、というのは、普通の人は頻繁に体験してるし、わかるよね。

そのあたりのことが、AIは一番苦手。

加えて、表現の問題に線引き問題で対応することを前提にしか考えられない人たちも、ここでのAIと同じ問題に引っかかってる。人間も、変な思考回路に囚われると、AIみたいになっちゃうんだ。誰でも陥りうることだから、注意しないと。

今井先生の「学力喪失」で一番「なるほど！そういうことか！」と思ったことだけど、AIの「言語」は「記号接地していない」ということとも関係するが、AIはとりわけ「視点変更」がうまくできない。

AIがよく分数の計算とか間違うのは、この辺が関係してるらしい。たとえば、「1/3」という表現は、「何の」1/3なのかという視点の設定に依存して意味が決まる。そのため。言語で表現されていない文脈のどこに接続して解釈すれば良いのかの判断が必要で、「1/3」という記号が使われている場面のデータを大量に食わせて確率計算させても正しく扱えるようにはならない。

視点変更がうまくできないと、たとえば、皮肉を理解できなくなる。その結果、皮肉のような言語効果を使った差別表現にも対応できなくなる。

なので、差別表現の検出をAIにやらせよう、というのは、おそらく、原理的に無理筋。学習させるデータが増えたら何とかなる、という話じゃない。

今日ポカポカであったかぁ〜い🫧🫖

前に「ガイジン」は差別用語と見なされると教えたのに、また上司が「ガイジン」という言葉を使った。しかもウーバーイーツの配達員に変な人が多いという話題で一言目に「ガイジンさんとかね」と言うという、差別的な文脈で使った。この上司はすごい人当たりはいいんだけど、壊滅的に仕事ができず、人権への感覚もこんな感じなので虫けらを見るような目で見てる。

「人間を人間と見なさない行為に抵抗してきたのが被爆者運動です」
「私たちはこの（被爆者運動による）“貯金”がなくならないよう理念を引き継いでいかなくてはいけません」

［被団協に寄せて　ノーベル平和賞］　京都大教授　直野章子さん　人間性奪う行為否定 | 中国新聞ヒロシマ平和メディアセンター https://www.hiroshimapeacemedia.jp/?p=147034

ここのところ毎日のように見つかるオンブバッタの赤ちゃん。
初めて接写レンズで拡大してみたら思ってた以上にかわいかった。

機会に恵まれれば、晴れた日に再チャレンジしたい。

残念ながらAndroidタブレットはiPadの遅れた劣化コピーだ。

Colaboについて虚偽を並べ立て、「インフルエンサー」を中心としたSNS上のコミュニケーションを通じて暴力へのハードルを下げ、物理的な暴力の脅威すら伴うかたちで活動への妨害もたらす「ネット暴徒」は、それによってまた、Colaboがアウトリーチしていた少女・若年女性たちから必要な支援や選択肢を奪っている。

同じように、にじーずに対して虚偽を並べ立て、SNS上の異常な閉鎖性のなかでトランスジェンダー・LGBTQへの憎悪をたかめ、貴重なアウトリーチの手段すら奪った「ネット暴徒」は、またにじーずが作ってきた貴重な居場所を危険にさらし、つまるところにじーずの作る居場所を必要とするユースに対して実害を行使しつづけている。

こんな無茶苦茶なことが許されていいはずがない。暴徒は暴徒。公金がどうだとか、グルーミングによる被害から若者を守るとか、意味不明な大義を掲げながらNPOを攻撃している人たちの暴力性を助長するプラットフォームは、害が大きすぎる。そしてその暴力性を「ネットのこと」としてスルーしてきた主流メディアにも、責任の一端はある。ただ、一部の政治家すらその暴力に加担しているのではあるけれど。