みんないいこ。 @minna_iiko@fedibird.com

パンの耳を揚げて砂糖をまぶしたおやつ、

シベリアの永久凍土から子サーベルタイガーのミイラが見つかったって。肉球が丸かったんだって（ ；∀；）

サーベルタイガーのミイラを発見、ついに本当の姿が明らかに
https://natgeo.nikkeibp.co.jp/atcl/news/24/112100632/

かつてにぎやかに操業していた町工場は、現場を海外に移して、静かな本社事務所や物流センターになっています（マジ）

最後の晩餐の木彫り、イエスだけお皿無くて可哀想だったから、雛道具のお皿あげた。よかったね。

なんせ「〇〇小学校付近を４０歳ぐらいの男が歩いていた」だけで不審者情報になる今日この頃…

宮城県立精神医療センターの建て替え・移転問題の経緯です
これまでの経緯を説明する動画です
精神障害を持つ医療センターの患者が、これだけ振り回された、ということでもあります＞
「実現できなければ知事を辞めなければならない」県立精神医療センター移転で強気だった村井知事の一連の発言とは　ついに名取市内で建て替えへ方針転換 | 宮城のニュース│tbc NEWS│tbc東北放送 (1ページ) https://newsdig.tbs.co.jp/articles/tbc/1569009

小さい頃から辛い物が大好きでした。

同じ理由で、脅迫とかの検出もできないだろう。

今の生成AIは、大量のデータを基礎に「この語の次に来る語、次に来る確率が高いのはどれか」という計算をしているだけ。言語表現に対し「差別/差別でない」「脅迫/脅迫でない」の判定をして、これを人間に正誤のチェックさせてAIに食わせるデータにしてるみたいだけど、これだと、いくらやっても記号の上で明示的に表現されているとは限らない文脈に依存した解釈は原理的に不可能。そもそもやってないんだから、そんなこと。

それができるようになるためには、たとえば、その言語が使われている場面の360度画角からの映像データなどを含む大量の文脈データとセットで確率計算するのでないと無理。そうなると、データもないし、現在のコンピュータの計算能力でもまだ追いつかないのではなかろうか。

全く同じ表現が、乗せる文脈次第で全然違う意味になる、というのは、普通の人は頻繁に体験してるし、わかるよね。

そのあたりのことが、AIは一番苦手。

加えて、表現の問題に線引き問題で対応することを前提にしか考えられない人たちも、ここでのAIと同じ問題に引っかかってる。人間も、変な思考回路に囚われると、AIみたいになっちゃうんだ。誰でも陥りうることだから、注意しないと。

今井先生の「学力喪失」で一番「なるほど！そういうことか！」と思ったことだけど、AIの「言語」は「記号接地していない」ということとも関係するが、AIはとりわけ「視点変更」がうまくできない。

AIがよく分数の計算とか間違うのは、この辺が関係してるらしい。たとえば、「1/3」という表現は、「何の」1/3なのかという視点の設定に依存して意味が決まる。そのため。言語で表現されていない文脈のどこに接続して解釈すれば良いのかの判断が必要で、「1/3」という記号が使われている場面のデータを大量に食わせて確率計算させても正しく扱えるようにはならない。

視点変更がうまくできないと、たとえば、皮肉を理解できなくなる。その結果、皮肉のような言語効果を使った差別表現にも対応できなくなる。

なので、差別表現の検出をAIにやらせよう、というのは、おそらく、原理的に無理筋。学習させるデータが増えたら何とかなる、という話じゃない。

今日ポカポカであったかぁ〜い🫧🫖

前に「ガイジン」は差別用語と見なされると教えたのに、また上司が「ガイジン」という言葉を使った。しかもウーバーイーツの配達員に変な人が多いという話題で一言目に「ガイジンさんとかね」と言うという、差別的な文脈で使った。この上司はすごい人当たりはいいんだけど、壊滅的に仕事ができず、人権への感覚もこんな感じなので虫けらを見るような目で見てる。

「人間を人間と見なさない行為に抵抗してきたのが被爆者運動です」
「私たちはこの（被爆者運動による）“貯金”がなくならないよう理念を引き継いでいかなくてはいけません」

［被団協に寄せて　ノーベル平和賞］　京都大教授　直野章子さん　人間性奪う行為否定 | 中国新聞ヒロシマ平和メディアセンター https://www.hiroshimapeacemedia.jp/?p=147034