推論時間スケーリング則は、無限の猿定理と等価なのでは、という仮説を立てたくなってきた。
推論時間スケーリング則も、無限の猿定理も、「正解を出す確率が低い関数も、試行回数を増やせば確率が上がり、その極限を取れば正解に到達する」という主張なので、全く同じ概念なんじゃないのか？
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推論時間スケーリング則も、無限の猿定理も、「正解を出す確率が低い関数も、試行回数を増やせば確率が上がり、その極限を取れば正解に到達する」という主張なので、全く同じ概念なんじゃないのか？