AIが論理的に正しい情報をお出しするものではない……ってのは事実なんだけど、嘘をついてるだけというのも、それはそれでズレている気がする
例えば、パッとみてあれは猫だなって思えるけど、それはどういう基準で猫と判断したのか説明しろと言われてもわかんない
なので当然コンピューターに教えることもできない
そういう人間が基準を作れないことを、大量のデータを見えて、勝手に基準を探してもらおうっていうのがディープラーニングの根本
耳があって大きさがこれぐらいで……と人力で基準を設定するより、AIで作った方が猫判定率が高いものができる、というのが現状
ただAIなら猫かどうか確実に判定できるってわけじゃないし、間違えた時に嘘だと言われるとまあそうなんだけど……
逆に人間がちゃんとルール化できてるやつは、専用のプログラムを作った方が正確計算をやらせたいなら電卓を使った方がいい
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例えば、パッとみてあれは猫だなって思えるけど、それはどういう基準で猫と判断したのか説明しろと言われてもわかんない
なので当然コンピューターに教えることもできない
そういう人間が基準を作れないことを、大量のデータを見えて、勝手に基準を探してもらおうっていうのがディープラーニングの根本