NAI v4でキャラ位置を指定するやつ、Regional Prompter的なアプローチで特にモデルに追加学習してないやり方なのか、キャラ表示位置タグみたいなものをちゃんと学習させたのか、どっちだろ。どっちもかな。
キャラの描き分け性能が上がったことと、キャラの位置指定が可能になったことは多分同じ現象なので、重要な要素であるはず。
月額3万円の最強ChatGPTに「電源で音質が変わるか」と聞いたら意外な展開に という記事に関する感想。ネタバレあり
https://www.phileweb.com/review/column/202412/21/2505.html
これ、最終章以外は手書きかな？（最終章以外を「プロンプト」と称している？）
まあLLMってメタ視点での文章を書くのは意外と得意なので、全文o1が書いた可能性もあるが。
配偶者に比べて、子供の所得見込額は色んな要因で変動しやすい？
事前に5万円単位で確定するのむずいやろ、と。それはそうかも。そこが懸念点なのか。分かってきた。
親が一々子供の所得なんか把握してないだろ、という意見を見たが、じゃあこれまで特定扶養控除も受けられなかったことになるが？（子供の収入が103万円以下であるという金額を正確に把握してないと受けられないので）
どうせ金額を正確に把握してないと、控除は受けられないわけで、何か違いがあるのかなぁ。
これ、本人に所得が123万以下の19～23歳の子供が居たら、その子供達の合計所得金額に応じて、本人の控除額を追加してあげますよ、って制度だよ。単純に該当する子供の所得額を合計して、テーブルに当てはめるだけで控除額が求まる。
https://www.nta.go.jp/taxes/tetsuzuki/shinsei/annai/gensen/pdf/2024bun_06.pdf
申告書を見たら分かるけど、配偶者控除は、本人の見込み所得額からパターンが3つに別れて面倒だったけど、特定親族特別控除（仮）はそのパターン分岐もなくてシンプルでいいじゃないか、と思ったが違う？
もっというと、特定親族特別控除（仮）は、居住者（本人）の合計所得金額による控除額変動はないみたいだから、配偶者控除の計算よりシンプルじゃない？
「複合条件」ってどういう意味かしら
仮に、NAI v4が、実写画像の学習を一切行っていない、"ピュア"なイラストモデルだったとしたら。
このモデルは完全に、イラストだけからイラストの特徴を学習したモデルとなる。このモデルで生成した絵には創作性がある、とそれでも言えるだろうかな。自然の風景も、生身の人間も見たことのない奴が「創作」だと？
というのも、NAI v3とかillustriousとかは、SDXLベースモデルと言いつつ、SDXL時代の知識を殆ど忘却してしまっているし、だったら最初から要らない知識だったのでは…という疑いがあった。
「アニメ系イラストモデルを作るには、アニメ系イラストだけ学習させれば十分説」は、実は以前からちょっとそんな気はしてたんだよな。実写画像とかの学習は余計なだけなんじゃ、というね。
danbooruタグだけじゃなくて、自然言語でのキャプションの学習も十分に行えば、キャプション付き実写画像でトレーニングする必要性は実はそんなに無いんじゃないか、と。
このモデルが一番ヤバいのは、（主張が本当ならば）フルスクラッチモデルである点じゃない？
v3までの傾向からすれば、v4でもアニメ系イラストモデルを1000万枚オーダーで学習させているのは間違いないだろうけど、それ以外の絵をどれだけ学習させたのかが非常に気になるね。
これまでのStable Diffusionベースのモデルでは50億だかの画像を学習した基盤モデルありきだったが、NAIがv4開発にあたり、その規模の学習をしたとはちょっと考えにくい。となれば、基盤モデルは、もっと少数の画像学習で十分作れてしまう、ということなのか、下手すりゃ基盤モデルすら不要で、アニメ系イラストだけ学習すればOKなのかもしれない。
curatedとfullの関係、NAI v1のときと全く同じっぽいな。先にSFW絵だけで学習させたcuratedモデルを作り、NSFW絵を追加学習させてfullモデルを作るやり方。
SFW絵を出したい場合でも、fullモデルの方が純粋に学習量が上な分、品質も上なので、curatedモデルの使い道はあんまり無い、というのも同じじゃないかな。
5chスレ見てたんだけど、今のcuratedモデルはNSFW絵の出力を禁止してるというより、NSFW絵の学習自体してないから、純粋に学習データ不足のため、artistタグが効かないし、品質も高くないという考察があった。それならば、かなり納得できる。
もうちょっと使い込んだら見えてくるかもしれないが、画風に自由が効かない分、使ってても楽しくないのでモチベが…
あと、今はサブスク入ってないからな。本格的に弄るのは、full版が来てからでいいかも。
タグ指定や自然言語がよく効くから何なんだ、という気持ちになってきた。ガチャの手間とか、ControlNetの参照絵の用意が省けるだけじゃないのか。
あと、danbooruのartist（作者）タグは効かないぽい？character（キャラ）とcopyright（作品）タグは依然として効くが、ついに画風指定は禁止ですかね。
artist:ainiwafflesとやれば、特定画風を指定できるみたいだけど、つまりはartist:で指定できる画風の学習をオプトインで行った感じ？
まあ世の趨勢から言って妥当か。とはいえ、画風が限定されるのは全く面白みがないな。画風キメラもこれじゃできそうにないし。ponyのように画風を匿名化する手もあったと思うんだが。
https://blog.novelai.net/novelai-anime-diffusion-v4-curated-previewのご紹介-2549111172ae?gi=461ae3ae67c9
NAI v4のpreviewが出ていた。
確かに、自然言語やタグ指定がよく効く印象はあるし、キャラの描き分け性能はレベチであるが、その分、品質がイマイチに思う。SMEAが使えないのでsamplerの問題？今後改善するのかなぁ。
あと#付きタグがよくわからんな。source,target,mutualのあとに#任意のdanbooruタグ でいいのかな。具体的にどういうタグに有効なんだろ。source,targetと言われても…なタグしか思いつかない。
