一方、COCOAの総括で現在やってることの匂わせぐらいはつぶやいてもよかろう…

https://www.digital.go.jp/policies/cocoa/
ここにある「成果・結果や課題の取りまとめ」に向けた2つの調査の話です。

アプリ内調査。
まだ途中段階(11/24までの回答)のデータですが、感染拡大・陽性登録数増加と、通知発生回数のピークに違いがでているので、分析に値する集計が出せそうだと感じます。
（通知発生回数の方が先に減少しはじめている。利用者は感染拡大を感じて接触を減らす行動をしていた？）
人流との関係をみている研究者の方などに集計結果を提供出来るとよいなぁ、西浦先生にも見せたいなぁ、と思うなど。

というあたりの集計を、集計のスクリプト https://github.com/daisuke-nogami/cocoa-survey-aggregate を書いてテストした結果分かった感じ。

調査会社パネル調査。
通勤・通学の有無や、ストア情報を元にしたアンインストール率、1人当たりの通知発生経験などを見ても、偏りの少ないサンプルが得られたな、とホッとする。
調査会社に100万円出す（除く分析費用）だけで相当しっかりしたサンプルが集まる便利な世の中だわ…