rulalia @RYUU_RON0429@fedibird.com

来年出ること以外ほぼ何も決まってませんが、仮タイトルは『痙攣 Vol.4 エモーションの解剖 現行ポピュラー音楽 特集』でいこうと思っています！

来年は絶対に『痙攣 Vol.4』出します。

首都高

駆け出したい 田舎道

居眠りしている学生を見つけるとかすぐ仕事を辞める人を見つけるとか、AIの使いみちがいかにも本邦って感じだな。「学問や仕事を若者に教え、育て、その環境を整える努力を地道に行う」ことを厭い、「短時間で楽に『管理』する」ことにばかり興味が向いている気がする。

どこかでマストドンの特徴が語られる時には

「LTLによってサーバーそれぞれの雰囲気がある」とか「(規模によるが)LTLでの交流によって独特の親密さがある」とか語られやすくて、アットホームな印象が広まってるよね

それも間違いじゃないんだけど、でも実際のfediverseには「分裂をたえず繰り返す」という性格が強くあって、マストドンももれなく「変化を続ける性質」が色濃くでた場所だなぁと思う

刹那的な面もあるんだよね
こだわりなく別れていく👋　サヨナラ、じゃ、またどこかで、と

これは私も来るまで分からなかった
IT専門記者とかでもfediverseのこの特性を掴んで記事書いてるとは限らない、まだまだこの世界は自分で入って感じてみないと分からないことが多そう

すぐ辞める人を見つけるAIとか…
あのさー、入社前に排除するんじゃなくって、そんなもん、入社後にそういう辞めそうな傾向が見つけられたら、相談に乗るとか、休みを与えるとか、業務を変えるとか、メンタルヘルスのカウンセリング受けること推奨するとか何とかかんとか。
そういう事をやってこその組織だろうが。
そして人間、変わるんやで。
AI判定したその時は「辞めない」人間だったかもしれんが、その会社で働いたり色んな人と会って色んな経験して「あ、やめた方がいいかも！やめよ！」ってなるかもしれんし、逆もある。
ワイなんて若い頃は感謝しないし人の好意には裏があると思いがちやったし、人見知りやったから新しい人は遠巻きに見てる方やったし（冷たかったと思う）。でも今は逆になったんやで。まあ基本感謝やけど、好意を示す人は裏があることもあるが親切な人がいるということもわかったし、新しい人に冷たくしてたら仕事にならんのでなｗ
ホンマにさあ。採用で楽しようとすんなや。
若い人の変化とか成長を信用したら。
ほんで、人の働く場所を働きやすくすることに手を抜くな。
https://www3.nhk.or.jp/tokai-news/20230802/3000030819.html