標本調査と選択バイアス
ギャラップショック クオーターサンプル（重み付け）
全てのサンプルを等しい確率で取り出す
生存者バイアスもある（電話番号とか）
社会調査の回答バイアス
アンケートの設問によってはバイアスがかかる
社会的望ましさ
ワーディング ダブルバーレル
質問の配列 キャリーオーバー効果
フォロー
2つの変量の相関
ピアソンの相関係数 やった〜大学でやった
相関と因果
相関は関係がある 因果は原因結果 因果が逆のパターンもある
相関だけでは因果を説明できない
第3変数の存在がある可能性（交絡変数、交絡因子） 第3変数により、不当に高められる相関→擬似相関
統計で他の影響を除去する方法がある（別回で解説）
