glaze、mistは所謂集中学習に対抗しやすいフィルターをかけるもので基盤モデルにはあまり影響を与えられない(特定絵描きなどのタグ付け画像データには影響が出るかもしれないけど、有名な人ほどかけてくれてない現状影響が分からない)
ナイトシェードは画像の認識を狂わせる目的の物(林檎の絵をAIが車と認識するような感じ)
シカゴ大の論文では少しでもこれのデータが混ざると基盤モデルに多大な影響を及ぼせると出してある
…ので、本当はガンガンこっちをかけて流したいんだけど、数十分間PCが轟音を立てるくらい負荷が大きいから…元々グラボの調子が悪いのもあってあまり使ってない