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LLMプロジェクト開発の新常識「AgentOps」とは
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#aiboom

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x.com/jaguring1/status/1858552

mistral.ai/news/pixtral-large/
Pixtral Large

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github.com/huggingface/evaluat

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zenn.dev/matsuolab/articles/62

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nazology.kusuguru.co.jp/archiv

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Zaoral

x.com/hAru_mAki_ch/status/1857
> 【ローカルAIエージェントの完全解説】

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x.com/CurveWeb/status/18576060

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tech.algomatic.jp/entry/books/

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>The Contextual Document Embedding (CDE) models～

x.com/victorialslocum/status/1
おもしろい。D2Vをちょっと思い出す

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techblog.goinc.jp/entry/2024/1
GO AI

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LLMにおける長文処理能力の進化を調査 Claude 3.5は情報の流れを追跡するスキルに長ける
ai-data-base.com/archives/7837
#aiboom

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Zaoral

x.com/_stakaya/status/18571971

arxiv.org/abs/2411.00027

LLMパーソナライズ

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Zaoral

zenn.dev/kun432/scraps/c6fa98b

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zenn.dev/robustonian/articles/

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nicmr.com/nicmr/report/repo/20

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x.com/_akhaliq/status/18559935

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x.com/K_Ishi_AI/status/1856148
プロンプト感度

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上司役のLLMが部下LLMたちに的確に仕事を振り分ける『Magentic-One』マイクロソフトが開発
ai-data-base.com/archives/7785
#aiboom

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x.com/schroneko/status/1856283
t.co/oG6kr0Y7Y3

>Jailbreak データセット収集アプリケーションの開発について

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x.com/2022_technology/status/1

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