哎呀完全就是记录日常啦 @trope@fedibird.com

@game @worldboard
抽一位友友送一份今天发售的新游Tron: Identity（steam国区）
游戏类型是视觉小说，一周目流程大约一到两小时
https://store.steampowered.com/app/2109430/Tron_Identity/
转嘟或者评论都可以到时候随机数抽一下！

顺便大家走过路过看一眼我的北极圈老家TRON系列（就是迪士尼那个极速光轮）
有两部电影——1982年的Tron和2011年的Tron: Legacy（由Daft Punk配乐），还有一季动画Tron: Uprising，讲的主要是虚拟世界里的程序和使用者之间的故事。未来几年内可能会出下一部电影（虽然本人对此已不抱多少期望 🥺

一些好词可供选用

出一批书。超过一百元包邮。斜杠前后分别是售价和原价，售价基本都在孔网最低价上下（孔网有运费而我这边包邮！），售价高于原价的场合都是绝版书。
书的品相见图（没有按顺序排，部分见评论），如果需要更清晰的图片请私信我。
文选旧注辑存和顾随全集在箱子里没有单独拿出来拍。文选旧注辑存全新未拆！

请朋友们帮忙扩散一下，谢谢

文选汇评 260/350
唐人选唐诗新编 70/156
李商隐诗歌集解 190/228
曹子建诗注·阮步兵咏怀诗注 50/36
谢康乐诗注鲍参军诗注 75/28
山谷诗集注 80/108
萧绎集校注 80/198
苏诗补注 105/248
玉台新咏校正整理与研究 50/118
庾子山集注 180/112
温庭筠全集校注 75/136
王无功文集 80
水云楼诗词笺注 140/42
嘉佑集笺注 55/46
王维集校注 75/148
陈子昂集校注 90/220
杜甫集校注 140/358
宋本艺文类聚 230/480
罗隐集系年校笺 120/240
王荆文公诗笺注 80/145
瀛奎律髓汇评 120/280
李梦阳集校笺 120/260
梦窗词集校笺 120/230
陆机集校笺 50/128
韩偓集系年校注 75/158
陈与义集校笺 280/150
梦窗词汇校笺释集评 170/150
说文解字注（点校本，两卷） 100/298
尧山堂外纪 100/188
逸周书汇校集注 65/118
易林汇校集注 350/228
群书治要 200/128
历代诗话 50/98
历代诗话续编 68/168
淮南子校释（增订本） 480/240
阿弥陀经注疏 80/150
注维摩诘经 80/140
法华经会义 85/160
金刚经注疏 80/140
圆觉经注疏 80/140
中华礼藏礼俗卷岁时之属第二册 100/300
宗镜录 70/198
《红楼梦》（启功注释程乙本纪念版，全四册） 90/166
红楼梦（四大名著珍藏版）90/ 260
藏园订补郘亭知见传本书目 90/168
唐才子传校注 50/158
明史纪事本末 70/168
管锥编 65/228

西方哲学史：从古希腊到当下 40/98
基督教神学导论 50/138
做哲学 30/118
性学观止 60/150
克苏鲁神话（三卷） 30/117
中外学者文选学论集 80/55
蒙田全集（四卷本） 90/350
知堂书话（五卷本） 150/180
自由主义 110/42
诠释学真理与方法（两册） 60/128
第二性（全两册） 50/85

文选旧注辑存 1500/3500
顾随全集 440/980
源氏物语（岩波旧大系，五卷本） 850

最近看了一些象友贴的和ChatGPT交互进行学习的过程，又观察和回溯了一下自己日常搜集信息和informal学习的方式，忽然意识到一个重要的区别是自己active searching (并且时间不紧)的时候使用的是一种"shop around"的vertical + horizontal方式，而ChatGPT交互更多是一种vertical的方式。

举个例子，前几天和象友聊陶艺抱头哭穷。象友提到老师用bobby pin做trimming tools，我很感兴趣于是想知道具体怎做。如果我去问ChatGPT，它可能会告诉我一个流程(运气好的话没有瞎说)，然后that's the end。但我自己old fashion地用keyword+搜索引擎会得到一串彼此独立的结果(content laundary的问题暂时放一边)，我需要先crosscheck去分辨信息质量，这不能只靠点击数代劳，我得actively用自己的脑子(里的已有知识)去推断。这么做有两个好处：我可以“综合”不同的说法，而且我可以找出一个比较靠谱的信息源。接下来就可以从这个信息源开始horizontal的跃迁了。当时我找到了一个陶艺网站，上面关于做trimming tools的那篇文章写得一般，但我发现了网站有一个"Make Clay Tools"的tag，下面有许许多多关于DIY各种tools的文章(然后钻进了兔子洞)，之前我并不急于学习/没有形成“疑问”的点纷纷欢快地蹦了出来试图去给自己匹配答案。新的与原问题不太相关的问题在这个过程中被生成出来了。另外，我收获了一个可以相对更trust的信息源，以后有陶艺方面的问题我可以先直接去上面找有没有相关信息。

在这个过程里，和信息本身同等重要的是背后的sources / references——horizontal跃迁的基点(这种跃迁比基于平台算法的“推荐”要跳得更远)。而以我对AI的粗浅认识，神经网络似乎不太天然能够清晰地back-tracing它的最终回答。

这有点让我联想到电子书风行以来的找书体验。如果准确知道要找的是具体哪本书，网络太方便了。但如果我自己也只有一个模糊的想法，我会更倾向去书店或者图书馆，因为我可以同时看到同一个架子上的许多本书。并且因为主题的不同，我会去不同的地方——不同地方的书架是以不同的逻辑在被collect + curate的。让交互原子化的AI会导致这种diversity的逐渐消隐吗？

这就是门

空间看到 笑死我了