455変異と456変異の出現は、DMSで構築した我々のモデルによって半年前によく予測されていた。興味深いことに、我々は最近、F456LがBA.2ではなくXBB.1.5バックボーン上でより耐容性が高いことを発見した。これはF456Lがつい最近上昇に転じたことを説明するものかもしれない。
#YunlongCao
https://twitter.com/yunlong_cao/status/1687879518697193472?s=46
F456Lを持つXBB*は、EG.5と同様に急速に増加している。一方、XBB*+L455F+F456Lも急成長している。その優位性を説明するいくつかの最新情報を紹介する:
1) F456LはXBB感染後でも血清中和を回避する。
2)L455F+F456Lのコンボは回避に加え、ACE2結合を高める可能性がある!
#YunlongCao
https://twitter.com/yunlong_cao/status/1687879512237993986?s=46
静岡県「感染拡大警報」
Covid Alert🚨
Shizuoka Pref. in Japan
-It is estimated that the number of infections per 100 000 people per week exceeded 400.-
Olesenさんのアメリカ🇺🇸Covid データ
瑕疵は無かった?
「マイナ総点検・修正「私が先頭に」
――マイナンバー問題の取り組みで反省すべき点があると思いますか。
これまでの普及の進め方について瑕疵(かし)があったとは考えていない。現行の保険証の廃止は不安を払拭するための措置が完了することが大前提であり、総点検と再発防止について責任を持って進めていきたい」
https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUA043WF0U3A800C2000000/
XBB 株で一般的になりつつある F456L 変異の抗原性への影響についての簡単な考察。
@yunlong_caoらは、最近のプレプリントでヒト血清抗体の中和に対するこの変異の影響を「すでに」測定しており、力価が約 1.5 倍低下します。
https://twitter.com/jbloom_lab/status/1676998686281453568?s=12
先月(7/7-9)に開催された平塚七夕まつりって来場者数が115万人だったのね😞今ごろ気がついたわ。
各地の夏祭りはこの感染の波でどういう役まわりだったのか、またこれからどういうふうになって行くのか、暗澹たる気持ちになる。
https://www.kanaloco.jp/news/government/article-1003755.html#
鼻の穴に指を入れるべからず😟
(Covid以前という気もするけど💦)