Tatsuo HEMMI @TatsuoHemmi_camomille0206@fedibird.com

今日7/21(金)ニーナ・シモンのLive at Newport, 1966が発売された。
発売に因んでアルバムから、Nina自身が作った初めての公民権運動の歌である「ミシシッピ・ガッデム（もちろんLive ver.）」のリリックMVがYoutubeで上がっている。

パッと聴きはアップテンポめな曲だが、詞はタイトルからブチギレている。

少し、非暴力部的にこれは暴力的すぎる曲なのかも知れない。

この曲はKKKの黒人教会でのテロ攻撃で黒人少女4人を殺した事件が発生。
自分を銃にするような気持ちで、10発の銃弾を返すような気持ちで、ニーナは書いたと言う。

ニーナの音楽的才能は揺るぎなく、当初商業的にも成功を収めていたのだが、慎重論が多い中「それじゃ遅えよ、今変わらねえでいつ変わるんだ」と急き立てるこのような曲は過激とされ、ニーナは商業的に追いやられていったという。

"DESEGREGATION (TOO SLOW!)
人種差別撤廃（早くしないと）
MASS PARTICIPATION (TOO SLOW!)
みんな集まれ（早く、早く）
UNIFICATION (TOO SLOW!)
一つになろう（そんなに）
DO THINGS GRADUALLY(TOO SLOW!)
ちょっとずつ、ちょっとずつ（のんきに構えてちゃ）
WILL BRING MORE TRAGEDY(TOO SLOW!)"
きっと更なる悲劇が起こるよ（ほら今にも！）

↓このリリックMV、歌詞が感覚的に入ってきやすく
彼女の歌唱に込めた強い感情がダイレクトに伝わってくるので聴いてほしい。あぁたまらん！あぁ💢 かっこいい！

Nina Simone: Mississippi Goddam — Lyric Video (Live at Newport, 1966)
https://youtu.be/LGgAVleI32Q

（JP）今こそ求められる。差別に対して声を上げ、音楽業界から忌避された、ニーナ・シモンの生涯
2015.09.16 Wed
テキスト by 宇野維正
https://www.cinra.net/article/review-20150916-ninasimone

（EN）ニーナ・シモンのプロテストソング「ミシシッピ・ゴダム」の背後にある物語
2021年1月14日| リズ・フィールズ
https://www.pbs.org/wnet/americanmasters/the-story-behind-nina-simones-protest-song-mississippi-goddam/16651/

#マストドン非暴力部
#プロテストソング
#protestsong
#ninasimone

Twitterが極右と保守のインフルエンサー中心に金を提供するサービスになるかもという報道でげんなりするとともに、ならばカウンターとしていつまでも居座るぞという気持ちになっている。
もちろんこちらのSNSも楽しむ。

ずっと日本語で生活していて急にフランス語あるいは英語で話を振られると口がうまく動かない、のような現象があるので、少し前からそれを克服する方法を生み出して割と上手くいってる気がする。

やることは簡単で、朗読することと、あと最近はニュースを見たらそれをそれぞれの言葉で要約するということをしている。

やってみて改めて意識したのだが、日本語は口の中の空間をあまり使わない。つまり口を大きく動かさずとも話せる言語。特にその特徴が顕著に出るのは敬語で、控えめな調子で話す時。
この時の口の動きに引きずられると、フランス語や英語の音が出づらい。通じる音にはなるが、噛んでしまったり、うまく発音できず言い直す、といったことが生じる。それでますます焦り、そこに相手が発話を被せてきて聞き役になり…という悪循環も生じやすい。
一人で朗読すると、誰にも急かされないから口の状態を意識できる。それで、発音しやすい口の開き方を探ることもできる。
たとえばフランス語だと、「ウ〜」と言う口の形にしたまま、喉の奥を「オ」の発音のために変えていく感じにする。その時の口内の形を保つと全体的に発音しやすくなる。

「同一労働同一賃金」という原則は何処へ行ったのか…。

「世の中はそう単純ではないのだよ」という声が聞こえてきそうだが、正規職員と嘱託職員という立場の違いが賃金格差というあからさまな形で現れる社会的経済構造そのものが問われるべき時期に至っているように思う。

「嘱託として残れるだけ良い」という考えも理解出来る。だが其れを認めてしまうと、「餓死したくなければ安くても死ぬまで働け」と言わんばかりの自公政権の思う壺にハマり、無辜の民が無間地獄に落ち込むことになろう。

—-
https://www.tokyo-np.co.jp/article/264431

AI models can ‘learn’ from “content that was itself AI-generated, resulting in a gradual decline in output coherence and quality. With numerous LLMs now available both to professionals and the wider public, the risk of AI cannibalism is becoming increasingly prevalent”
https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/chatgpt-use-declines-as-users-complain-about-dumber-answers-and-the-reason-might-be-ais-biggest-threat-for-the-future